Blog sobre Marketing en Buscadores y Analítica Web

Google Analytics tiene por defecto una gran cantidad de variables predefinidas que podemos utilizar para analizar los diferentes segmentos de nuestro tráfico. Por ejemplo, podemos utilizar la variable Ciudad para analizar el comportamiento de nuestros usuarios dependiendo de su ciudad de procedencia.

Las variables predefinidas son de uso general y lo más probable es que nuestras necesidades impliquen el uso de variables que se ajusten a las particularidades de nuestro sitio. Para ello Google Analytics tiene también una variable personalizable que podemos usar para clasificar a nuestros usuarios de la manera que queramos.

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Recomendamos Urchin como una alternativa a Google Analytics, para aquellos usuarios que estén condicionados en los siguientes aspectos:

• Que quieran tener sus datos de tráfico y actividad de la web contralados en un servidor interno en las oficinas del cliente por razones de privacidad de datos. Urchin es una solución de software y no ASP donde la mayoría de los proveedores almacenan los datos de sus clientes (incluido Google Analytics).

• Tengan definida una política de permisos o privilegios en los accesos a Internet o sistemas de firewalls que dificulten el envío de la información al exterior.

• Si no es posible incluir los códigos de seguimiento en cada una de las páginas por la razones que sean (páginas WML, gestores de contenidos que técnicamente no lo permitan…etc.).

• Si ofreces servicios de hosting o eres una universidad con cientos de webs y quieres ofrecerles a tus clientes una sistema de medición integrado (es posible el personalizar el interface cobranding) y con una sola licencia puedes dar servicios a 1000 perfiles con todos los módulos de servicios (marketing y comercio electrónico) a un coste de 1.885 €. Continuar leyendo

Parece que Google Analytics ha pasado por al alto que un mismo usuario, en una misma sesión pueda realizar una misma conversión más de una vez ya que si esto  ocurre, Google Analytics sólo contabiliza la conversión la primera vez que se realiza. Así que en realidad el dato que nos está dando Google Analytics es “sesiones en las que se ha convertido un determinado objetivo” pero no “las veces que se ha convertido” realmente.

Para solucionar esto y poder conocer cuántas veces se ha alcanzado un objetivo podemos:

• Utilizar el código de seguimiento de comercio electrónico.
  De esta forma el mismo objetivo convertido varias veces por el mismo usuario se seguirá contabilizando una única vez pero el informe de “transacciones” sí sumará las transacciones, es decir, las veces que el usuario llegue a convetir ese objetivo. Además, de esta forma, también se tendrán datos que ofrecen los informes de comercio electrónico como el tiempo que un usuario ha tardado en convertir o visitas que el usuario ha realizado hasta convertir.
• Medirlo manualmente viendo las veces que se ha visto la página objetivo en el informe de Contenido principal.
• Insertar la siguiente línea en el código de la página objetivo:
  pageTracker._setSessionTimeout(“0″);
  Con esto conseguimos que la sesión finalice inmediatamente una vez que el usuario ha llegado a la página objetivo y que si vuelve a convertir en esa misma visita (sesión), se acumule en los informes.
  Ojo! con esta opción el número de visitas (sesiones) estará distorsionado ya que mostrará alguna visita más que las que realmente ha habido.

Si hablamos de que es necesario medir lo que ocurre en un sitio web cualquiera, en el caso de los sitios web de comercio electrónico podríamos decir que es indispensable su medición. La mayor parte de tiendas online están realizadas con programas genéricos que evitan el tener que programar un montón de código y que con solo instalarlos en nuestro servidor, configurar unas pocas opciones e introducir nuestro catálogo de productos ya están listos para funcionar.

El principal problema que tienen es que no suelen estar muy enfocados al posicionamiento en buscadores y las url’s resultantes suelen ser del tipo:

http://www.sitio.com/index.php?main_page=product_info&cPath=5&products_id=172

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Gracias a los filtros de Google Analytics podemos personalizar nuestros informes de manera que incluyan solamente aquella información que realmente deseemos. Vamos a suponer que queremos medir el comportamiento de una web que está publicada en varios idiomas, creando una cuenta de Analytics y poniendo el código en todas las páginas podremos ver el funcionamiento global de todo el sitio web, si en un momento dado empezamos a hacer campañas de marketing on line orientadas a un determinado país puede ser que nos interese medir en un perfil como se comportan solamente las páginas de uno de los idiomas.

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Hay que recordar que a diferencia de Urchin, los informes de Google Analytics no se pueden regenerar por lo que si cometemos un fallo a la hora de aplicar un filtro y perdemos una serie de datos nunca podrán ser recuperados, tener en cuenta que una vez hemos hecho un cambio en los ajustes de un perfil, el cambio no será visible hasta que Google regenere el informe por lo que se pueden perder datos de varias horas y si no estamos atentos, de varios días.

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El funcionamiento de Google Analytics se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos contacta con otros servidores que albergan partes de código de la página solicitada. Este es el caso del Código de Seguimiento de Google Analytics.

El navegador del visitante pide el código a un servidor de Google Analytics (paso 2) que responde enviándoselo. Todo el código está dentro de un fichero llamado Urchin.js o GA.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página.
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